LatinR 2019

Tutoriales

Fri, 02 Aug 2019 00:00:00 +0000

Bloque mañana

Teaching Data Science

Mine Çetinkaya-Rundel

Success in data science and statistics is dependent on the development of both analytical and computational skills. As statistics educators we are more familiar and comfortable with teaching the former, but the latter is becoming increasingly important. The goal of this workshop is to equip educators with concrete information on content and infrastructure for painlessly introducing modern computation into a data science and/or statistics curriculum. In addition to gaining technical knowledge, participants will engage in discussion around the decisions that go into choosing infrastructure and developing curriculum. Workshop attendees will work through several exercises from existing courses and get first-hand experience with using relevant tool-chains and techniques, including R/RStudio, literate programming with R Markdown, and collaboration, version control, and automated feedback with Git/GitHub. We will also discuss best practices for configuring and deploying classroom infrastructures to support these tools. This workshop is aimed at participants who are interested in the role of computing in either a Statistics or Data Science curriculum, including faculty designing new courses/programs and those interested in adding or improving a computational component to an existing course. A basic knowledge of R is assumed and familiarity with Git is preferred.

Fast and Scalable Machine Learning with H20

Erin LeDell

This workshop will provide an in-depth, hands-on, introduction to the H2O machine learning library in R. H2O is an open source, distributed machine learning platform designed for speed and scalability. The core machine learning algorithms of H2O are implemented in high-performance Java, however, fully-featured APIs are available in R, Python, Scala, and also through a web interface. Since H2O’s algorithm implementations are distributed, this allows the software to scale to very large datasets that may not fit into RAM on a single machine. H2O currently features distributed implementations of Generalized Linear Models, Gradient Boosting Machines, Random Forest, Deep Neural Nets, Stacked Ensembles (aka “Super Learners”), dimensionality reduction methods (PCA, GLRM), clustering algorithms (K-means), anomaly detection methods, among others as well as a fully automated machine learning algorithm (“AutoML”).
Topics covered in the workshop include: training and tuning machine learning algorithms (supervised and unsupervised), cross-validation, prediction, model evaluation, grid search as well as a special section on deep learning. We will also provide tips for encoding high-cardinality categorical features and text data. The workshop will end with a tutorial on the “AutoML” algorithm in H2O, which provides a fully automated algorithm for supervised learning.

Quienes concurran al tutorial de Erin deberán tener instalado:

Java versión 7 a 11 (la ultima versión de Java, la 12, no funciona). Para quienes tienen Linux, deberán tener instalado openJDK. La versión 11 de Java se puede bajar de aquí. Oracle pide registrarse, pero se puede evitar usando usuarios comunitarios de este link.
h2o desde CRAN o desde este link.

Otras cosas a tener en cuenta:

Si hay usuaries de Python, pueden instalar, además de Java, el paquete h2o usando Pip. El tutorial tendrá código tanto para R como para Python.
h2o.xgboost no esta implementado para Windows y no funcionará en estos casos.
Cualquier problema con la instalación de h2o, puede usarse desde rstudio.cloud donde todo h2o funciona independientemente del sistema operativo de la maquina de cada estudiante.
Mas tips de debugging o detalles sobre la instalación de Java en este hilo.

Bloque tarde

Visualización de Datos con Highcharter

Joshua Kunst

En este taller revisaremos la importancia de la visualización, aprenderemos de elementos técnicos como tipos de gráficos, correcto uso de colores, etiquetas y otros elementos; además de revisar buenas prácticas a considerar al momento de realizar una visualización. Luego, con R aprenderemos a realizar simples, interactivos y efectivos gráficos usando solo la función hchart, para después estudiar las funciones para configurar cada elemento del gráfico tales como los ejes, títulos, tooltips. Aprenderemos a graficar datos provenientes data.frames y otras fuentes de información, como datos espaciales. Finalizaremos aprendiendo cómo es como es la integración de highcharter con los paquetes Shiny y RMarkdown.

Package Development

Hadley Wickham

The key to well-documented, well-tested and easily-distributed R code is the package. This half day class will teach you how to make package development as easy as possible with devtools and usethis. You’ll also learn roxygen2 to document your code so others (including future you!) can understand what’s going on, and testthat to avoid future breakages. The class will consist of a series of demonstrations and hands on exercises.

Participants should bring a laptop setup to build R packages. Detailed instructions are available here.

Becas de Diversidad

Mon, 29 Jul 2019 00:00:00 +0000

Becas de Diversidad LatinR2019

Gracias al apoyo de nuestros sponsors, en esta edición de LatinR podremos ofrecer becas de asistencia que buscan fomentar la participación de grupos menos representados. Las becas incluyen:

la entrada a la conferencia para los días 26 y 27 de septiembre
la inscripción en dos de los tutoriales del día miércoles 25 de septiembre
dependiendo del caso, un aporte económico de entre 200 y 400 dólares para traslado y/o alojamiento para personas que vienen desde fuera de Santiago. Sabemos que ese monto en muchos casos no alcanza para cubrir la totalidad del viaje, pero puede ayudar a amortiguar el gasto.

La postulación se realiza a través de este enlace: bit.ly/becas-latinr2019. El formulario estará abierto hasta el lunes 5 de agosto a las 15:00 horas, hora de Chile Continental (UTC - 4:00). Los resultados se publicarán el lunes 12 de agosto.

Las personas beneficiadas por la beca recibirán una transferencia electrónica una vez que el evento termine. Será necesario entregar los comprobantes del viaje (pasaje, alojamiento, etc.) para poder hacer el reembolso.

Las becas serán asignadas considerando criterios de necesidad, diversidad y posibilidad de impacto.

Llamado a Presentación de Trabajos

Wed, 27 Mar 2019 00:00:00 +0000

LatinR2019 <- Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo

Luego de su primera versión en Buenos Aires durante 2018, LatinR sigue en 2019 su itinerancia por el continente. Este año, la segunda versión de la conferencia se realizará en Santiago de Chile entre los días 25 y 27 de septiembre. Al igual que el año anterior, considera un primer día de talleres y dos de conferencia.

En esta primera convocatoria, se informa sobre los tópicos de interés, las modalidades de presentación y las fechas relevantes para el envío de propuestas.

Tópicos de interés

Los temas sugeridos para esta edición son los siguientes:

Aplicaciones de R en distintas disciplinas de la academia y la industria. Todos los campos del conocimiento y sus combinaciones son de interés (por ejemplo, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Informática, Ciencias Biológicas y de la Salud, Bioinformática, Geología, Ciencias de la Atmósfera, Ciencias Sociales, Humanidades, Educación, Economía, Periodismo de Datos, entre otras).
Uso de R en conjunto con otros lenguajes de programación y plataformas
Desarrollo de nuevos paquetes R
Uso innovador de paquetes R existentes
Uso de R en la enseñanza
Iniciativas innovadoras para el aprendizaje de R
Investigación reproducible usando R
Análisis de grandes datos con R
Aprendizaje automático con R
Visualización de datos con R
Análisis de redes con R
Uso de R para análisis de datos abiertos

Modalidades de presentación

Comunicaciones Orales

Comunicaciones sobre resultados de trabajos de investigación, estados de avance o desarrollos específicos que, por su originalidad o potencial aplicación e impacto en el uso o desarrollo de R en la academia o la industria, resulten de interés para la comunidad regional de usuarios de R. Quienes participen en esta modalidad dispondrán de 15 minutos para la presentación + 5 para preguntas de la audiencia.

El envío debe incluir un resumen de una extensión máxima de 2 páginas, incluyendo texto, tablas y figuras. En el caso de proyectos que incluyan aplicaciones en Shiny (u otros formatos interactivos), se debe incluir la url en la que la aplicación se encuentra disponible.

Pósters

Los pósters proporcionan una oportunidad para que investigadores y profesionales presenten y discutan sus más recientes avances, ideas, investigaciones en curso, experiencias y desafíos relacionados a los ejes temáticos de LatinR.

El envío debe incluir un resumen con una extensión máxima de 2 páginas, incluyendo texto, tablas y figuras.

Mesas temáticas

Los mesas temáticas son una instancia para reunir investigadores y profesionales en torno a un tópico común, con el fin de mostrar distintas perspectivas para su abordaje. Las propuestas de este tipo deben considerar una persona responsable de la mesa, que oficiará de moderador/a, y entre 3 y 4 presentaciones. Respecto de su funcionamiento, la mesas se iniciarán con una presentación de 5 minutos a cargo de quien modera, en la que se hará una introducción al tema. Como LatinR es una conferencia que abarca distintas disciplinas, esta introducción tiene por finalidad familiarizar a la audiencia con el tema que se abordará en la mesa y explicitar la conexión entre las distintas presentaciones. Cada presentación tendrá una duración máxima de 15 minutos y se dispondrá de 15 minutos finales para el diálogo con la audiencia.

Resultan de particular interés para la conferencia aquellas mesas temáticas que tengan una conformación diversa, es decir, que incluyan personas de distintas instituciones, países, disciplinas, género, etc., y que muestren distintas metodologías y enfoques para abordar el tema elegido.

El envío de propuestas para mesas temáticas debe incluir:

una presentación de la mesa temática de una extensión máxima de 150 palabras
un resumen de cada presentación, de una extensión máxima de una página, incluyendo texto, tablas y figuras.

Fechas importantes

Inicio recepción de trabajos: 15 de marzo de 2019

Fecha límite para la recepción de trabajos: 30 de abril de 2019

Notificación aceptación: junio de 2019

Recepción de versiones finales e inscripción de autores: junio de 2019

LatinR 2019: 25-27 de septiembre de 2019

Sobre los envíos

Los idiomas oficiales de la conferencia son español, portugués e inglés. El resumen debe escribirse en el idioma en que se realizará la presentación oral o en que estará escrito el póster.
Todos los trabajos deberán enviarse en formato PDF, sin autores ni filiación, a través de la plataforma EasyChair.
Los envíos deben hacerse a través del siguiente enlace a partir del día 15 de marzo y hasta el martes 30 de abril.
Los resúmenes deben elaborarse en tamaño carta en fuente Arial 11 a espacio simple.
En el caso de las mesas temáticas, todos los resúmenes deben incluirse en un mismo archivo.
Todos los trabajos serán revisados cuidadosamente por los miembros del Comité Científico (a anunciar en el próximo comunicado), teniendo en cuenta su originalidad, aporte, calidad técnica y claridad.

Inscripción

Para asegurar su inclusión en el programa, una vez aceptada la propuesta, al menos un/a autor/a de cada comunicación oral, póster o presentación dentro de una mesa temática deberá inscribirse para confirmar la participación en la conferencia.

Presentaciones y pósters versión 2018

En este repositorio es posible acceder a los títulos de todas las presentaciones y pósters de la versión 2018 y a las slides y materiales de algunas de ellas, con el fin de hacerse una idea de las temáticas consideradas en esa versión.

Código de Conducta del Slack LatinR

Fri, 27 Jul 2018 00:00:00 +0000

¡Hola!

El Slack de LatinR es un espacio virtual para conocer y compartir experiencias con asistentes, autores y organizadores de LatinR antes y durante la conferencia.

Todos en este espacio deben estar de acuerdo con el siguiente código de conducta. Los organizadores haremos cumplir este código durante todo el evento y en los meses previos. Esperamos la cooperación de todos los participantes para ayudar a garantizar un entorno seguro para todos. Por favor se amable, respetuoso y paciente con otros.

Queremos que este sea un espacio divertido, amigable y una experiencia libre de acoso para todos, independientemente del sexo, identidad, género, edad, orientación sexual, discapacidad, apariencia física, tamaño corporal, raza, etnia, religión (o la falta de ella), ideología u opciones tecnológicas. No toleramos el acoso de los participantes de la conferencia de ninguna forma. Bromas discriminatorias y el lenguaje sexual y las imágenes no son apropiados en ningún canal o mensaje directo.

Esperamos que aquellos participantes a quienes se les solicite detener cualquier comportamiento de acoso cumplan inmediatamente. Si un participante se involucra en un comportamiento de acoso, los organizadores de la conferencia pueden tomar las medidas que consideren apropiadas, tales como una advertencia o la expulsión del Slack y/o la conferencia sin reembolso.

Además esperamos que los participantes sigan estas reglas tanto durante las JAIIO como en eventos sociales relacionados con las mismas.

¿Necesitás ayuda?

Si necesitas ayuda sobre el uso de Slack, por favor comentá en el canal #dudas para que todos puedan ayudarte. Si lo hostigan, observa que alguien más está siendo hostigado o tiene comentarios al respecto, comuníquese de inmediato con personal de la conferencia. El personal de la conferencia ayudará a quienes sufren acoso a sentirse seguros durante la conferencia.

Código de Conducta de LatinR

Adaptado de http://confcodeofconduct.com

Código de Conducta

Mon, 15 Jan 2018 00:00:00 +0000

Todas las personas que participan en nuestra conferencia deben estar de acuerdo con el siguiente código de conducta. Como equipo de organización haremos cumplir este código durante todo el evento. Esperamos la cooperación de quienes participan para ayudar a garantizar un entorno seguro todas y todos.

Versión corta

Esperamos que LatinR sea una conferencia libre de acoso para todas las personas, independientemente del sexo, identidad, género, edad, orientación sexual, discapacidad, apariencia física, tamaño corporal, raza, etnia, religión (o la falta de ella), ideología u opciones tecnológicas. No toleramos el acoso de los participantes de la conferencia de ninguna forma. El lenguaje sexual y las imágenes no son apropiados para ningún lugar de la conferencia, incluídas charlas, talleres, fiestas, redes sociales y otros medios en línea. Los participantes de la conferencia que violen estas reglas pueden ser sancionados o expulsados de la conferencia sin un reembolso a discreción de los organizadores de la conferencia.

Versión menos corta

El acoso incluye comentarios verbales ofensivos relacionados con el género, identidad y expresión de género, edad, orientación sexual, discapacidad, apariencia física, tamaño corporal, raza, origen étnico, religión, ideología, elección de tecnología, imágenes sexuales en espacios públicos, intimidación deliberada, acoso, seguimiento, acoso fotográfico o grabación, interrupción sostenida de las conversaciones u eventos, contacto físico inapropiado y atención sexual no deseada.

Si te hostigan, observas que alguien más está siendo hostigado o tienes comentarios al respecto, comunícate de inmediato con personal de la conferencia. Puedes ser identificarnos por la credencial.

El personal de la conferencia ayudará a los participantes a ponerse en contacto con la seguridad del lugar, proporcionar escoltas o ayudar a quienes sufren acoso a sentirse seguros durante la conferencia. Valoramos su asistencia a las LatinR.

Esperamos que los participantes sigan estas reglas tanto durante las LatinR como en eventos sociales relacionados con las mismas.

¿Necesitas ayuda?

Contacta a alguna de las personas del comité organizador. Durante la conferencia podrás identificarles porque tendrán un elemento distintivo en su vestimenta. También puedes escribirnos a latinr2019@easychair.org.

Adaptado de http://confcodeofconduct.com.

Atribuciones

Thu, 11 Jan 2018 00:00:00 +0000

Créditos por las imágenes utilizadas en la web

Foto de costanera norte: José María Pérez Nuñez

Foto del subte: Thomas Hobbs

Foto del grafiti: Christian Jiménez

Ícono de la estrella: Star de Landan Lloyd de Noun Project.

Kiosco de diarios: Zhu

interview por Jesus Puertas de the Noun Project